Các chuyên gia tiếp thị kỹ thuật số sẽ cho bạn biết rằng bạn sẽ không giết nó bằng chuyển đổi và cải thiện ROI trừ khi bạn thu thập được và áp dụng định hướng dữ liệu. Tôi là một trong nhiều nhà tiếp thị quan tâm đến việc liên tục khám phá các khả năng của tiếp thị theo hướng dữ liệu. Gần đây, tôi đã có cơ hội phỏng vấn một chuyên gia về chủ đề này, Ben Carpel, Giám đốc điều hành của Cyfe, một công ty cung cấp bảng điều khiển kinh doanh tất cả trong một đơn giản để giám sát. . . tốt, mọi thứ.
Cách thông minh để định hướng dữ liệu
Ben và tôi đã nói về:
- Tại sao các công ty phải trở nên dựa trên dữ liệu nhiều hơn.
- Tại sao nhiều công ty vẫn không làm như vậy.
- Công thức gồm bốn phần dẫn đến thành công với phân tích.
- giá trị của dữ liệu “trực quan hóa.”
Các cách thông minh để bắt đầu tạo môi trường hướng dữ liệu.
Bạn’ đang sử dụng lại định hướng dữ liệu của bạn
Barry: Bạn có nghĩ rằng hầu hết các công ty muốn trở nên dựa trên dữ liệu nhiều hơn không?
Ben: Chắc chắn rồi. Đa số các nhà điều hành tiếp thị sẽ đồng ý rằng các quyết định dựa trên dữ liệu trong hoạt động tiếp thị của họ là cần thiết để thành công. Nó rất quan trọng khi mọi thứ trở nên cạnh tranh hơn. Hầu hết các nhà tiếp thị nghĩ rằng có nhiều thứ hơn họ có thể thoát khỏi nó. Đó là tài nguyên hoặc nội dung chưa được sử dụng mà họ có thể tận dụng nhiều hơn.
Barry: Theo CMO.com, 64 phần trăm giám đốc điều hành tiếp thị hoàn toàn đồng ý rằng tiếp thị dựa trên dữ liệu là yếu tố quan trọng để thành công trong nền kinh tế toàn cầu siêu cạnh tranh. Tuy nhiên, 87 phần trăm các nhà tiếp thị coi dữ liệu là tài sản được sử dụng ít nhất của tổ chức của họ .
Ben: Có một khoảng cách lớn giữa những gì họ muốn và những gì họ có là một nhà tiếp thị. Nhiều tổ chức đang ở đây để giúp bắt đầu thu hẹp khoảng cách đó, nhưng tôi nghĩ rằng số liệu thống kê bạn vừa đưa ra sẽ phù hợp với những gì chúng tôi đã quan sát được từ thời gian làm việc trong ngành, khách hàng của chúng tôi và những gì họ đã báo cáo cho chúng tôi.
Barry: Tôi thường đọc rằng các công ty cho rằng việc thiếu kỹ năng phân tích là rào cản đối với sự tiến bộ trong lĩnh vực này. Bạn có đồng ý với điều đó không?
Ben: Hoàn toàn. Đó không chỉ là đội ngũ nhân viên hiện có. Các tổ chức đang đầu tư vào đào tạo. Họ đang đầu tư vào các chương trình thăng tiến để giữ chân và truyền cảm hứng cho mọi người. Ngày càng có nhiều người chú trọng đến việc tuyển dụng những người đó — những người có kỹ năng định hướng dữ liệu phân tích hoặc kỹ năng kỹ thuật.
Vì vậy, những người mới vào tổ chức, cũng như những nhân viên hiện có, chỉ cần có kiến thức chuyên môn đó — không nhất thiết phải là kiến thức CNTT chuyên sâu, nhưng có thể cộng tác với những người khai thác dữ liệu và các nhà phân tích CNTT, phân tích dữ liệu, nhân viên BI.
Chúng tôi đã điều đó ngày càng trở thành xu hướng, đặc biệt là vào đầu năm nay nhưng cũng trong vài năm trở lại đây.
Những gì các công ty cần nắm bắt tiếp thị theo định hướng dữ liệu
Barry: Vì vậy, họ cần kỹ năng và thiếu chúng. Sau đó, họ cần dữ liệu, hoặc có thể họ cần dữ liệu mà họ thực sự tin tưởng. Chúng ta thường nghe các nhà phân tích dành nhiều thời gian hơn để tìm kiếm, thu thập và xử lý định hướng dữ liệu hơn là thực sự phân tích nó, vì vậy đây là một vấn đề khá hóc búa.
Ben: Hình ảnh hóa là một công cụ quan trọng để tạo dữ liệu sẵn có và cung cấp cho mọi người các nguồn lực phù hợp để đưa ra quyết định có cấu trúc phù hợp. Vì vậy, CMO, Giám đốc điều hành hoặc thậm chí một người nào đó đang tăng cường đào tạo phân tích dữ liệu và thăng tiến nghề nghiệp của họ có thể đột nhiên nhìn thấy cái nhìn sâu sắc thông qua hình ảnh mà họ không thể nhìn thấy.
Đối với cấp cao – giám đốc điều hành – trực quan hóa là một công cụ quan trọng để đưa ra quyết định đúng đắn, cung cấp dữ liệu sẵn có và cung cấp cho mọi người nguồn lực phù hợp để đưa ra quyết định có cấu trúc phù hợp.
Barry: Chúng tôi muốn mọi người trong công ty tin tưởng vào các quy trình này và tạo ra một nền văn hóa phân tích. Các công ty có cần nhìn nhận nó theo cách đó không?
Ben: Có, và liên tục. Đây không phải là sự đầu tư một lần cho nhân lực, thời gian và sức lực. Nó phải là thứ mà mọi người liên tục xem xét.
Nếu bạn có dữ liệu, bạn liên tục muốn tinh chỉnh các mô hình bạn đã phát triển để triển khai nó một cách hiệu quả và nhúng nó vào quá trình ra quyết định của bạn.
Đôi khi mô hình có thể được chứng minh là không hợp lệ. Bạn liên tục muốn đánh giá kết quả, vì vậy bạn có thể xác định vấn đề và định dạng lại chúng nếu cần.
Cách xây dựng văn hóa theo định hướng dữ liệu
Barry: Tôi sẽ cho rằng bạn được hỏi rất nhiều, “Ben, chúng tôi muốn trở thành công ty dựa trên dữ liệu. Làm thế nào để chúng ta bắt đầu? ” Bạn có câu trả lời hay không?
Ben: Ừ. Đầu tiên và quan trọng nhất, nếu bạn là Giám đốc điều hành hoặc bạn đang báo cáo với Giám đốc điều hành hoặc thậm chí là ở dưới kênh, bất kể vai trò của bạn lớn hay nhỏ, định hướng dữ liệu chỉ cần đảm bảo nền văn hóa sẵn sàng đón nhận việc ra quyết định dựa trên thực tế .
Ít hơn về trực giác, nhiều hơn về sự thật. Bạn cần cấp điều hành để có được điều đó. Điều rất quan trọng là nó thấm từ trên xuống cho đến hết . Và các kỳ vọng cần phải được đặt ra và quản lý.
Nếu bạn đang cố gắng trở thành một nền văn hóa theo hướng dữ liệu, điều quan trọng là phải nghĩ về nó như một lộ trình với các giai đoạn và không nên đặt mọi thứ hoàn toàn ngoài tầm kiểm soát để bắt đầu. Vì vậy, điều đó có nghĩa là bắt đầu từ quy mô nhỏ, với một lĩnh vực có thể là ưu tiên cho toàn bộ tổ chức có đủ dữ liệu. Đó là loại chuột lang hoặc chim hoàng yến trong mỏ than.
Barry: Lời khuyên bạn vừa đưa ra là lời khuyên tôi thường đưa ra: Chọn một mục tiêu, chọn một mục tiêu định hướng dữ liệu hợp lý có thể đạt được, hướng tới nó và chứng minh mô hình.
Tìm kiếm gì không Ở đó
Barry: Bây giờ, nhìn lại cuộc trò chuyện của chúng ta, chúng ta đã đi theo con đường mà bạn cần những người có kỹ năng phù hợp. Bạn cần dữ liệu mà bạn có thể phụ thuộc vào. Bạn cần các quy trình tích hợp dữ liệu của mình và cuối cùng bạn cần tạo ra một nền văn hóa. Bạn có nghĩ rằng một phần của quá trình định hướng dữ liệu là nhìn lại nơi bạn thiếu những thứ này?
Ben: Đúng vậy. Bạn cần con người, bạn cần công cụ và rõ ràng là dữ liệu để bắt đầu điền vào để giải quyết vấn đề đó. Để bắt đầu, khi bạn chọn thứ gì đó không có dữ liệu hoặc không có dữ liệu, dự án đầu tiên đó sẽ được giám sát kỹ lưỡng . Nó dưới kính hiển vi, vì vậy bạn cần phải làm đúng.
Giúp mọi người rõ ràng trên cùng một trang. Nếu bạn đang nhìn vào, như chúng tôi gọi nó, “khoảng trống của những gì không có ở đó”, khi bạn và tôi đang nói về những người bạn cần, công nghệ, quy trình và văn hóa – cả ba hoặc bốn những thứ đó có thể được đưa vào để điền vào.
Từ khóa:
- Base Resources
- Base vn
Nội dung liên quan:
- Cách quản lý của lãnh đạo ngoài quy trình phê duyệt nội dung của bạn
- Các kênh quảng cáo miễn phí hiệu quả nhất hiện nay
- Cách thay đổi nội dung trang web tại chỗ với nội dung người ảnh hưởng