Kiếm tiền từ dữ liệu có thể là một công cụ hiệu quả để giúp các công ty và lĩnh vực tăng lợi nhuận và giữ cho người tiêu dùng hài lòng. Dưới đây là năm trong số các ngành hàng đầu mà chiến lược kiếm tiền từ dữ liệu có thể được hưởng lợi nhiều nhất.
Các ngành hàng đầu có thể thu lợi từ việc kiếm tiền từ dữ liệu
Âm nhạc là một trong các ngành hàng đầu
Ngành công nghiệp âm nhạc đã trải qua một thời kỳ biến động kéo dài phần lớn là do sự phổ biến của các dịch vụ phát trực tuyến. Việc chuyển sang phát trực tuyến và rời xa nhạc thể chất ban đầu khiến nhiều nhà điều hành trong ngành không chuẩn bị, khiến họ phải tranh giành để đối phó với sự thay đổi này.
Giờ đây, họ đã quen với nó hơn, các ngành hàng đầu đặc biệt là kể từ khi đại dịch COVID-19 giúp nhiều người làm quen với các buổi hòa nhạc trực tuyến. Nghệ sĩ từng đoạt giải Grammy, Brandi Carlile đã tổ chức một số buổi hòa nhạc được phát trực tiếp bán vé, với số tiền thu được sẽ thuộc về các thành viên trong đoàn của cô, những người đã nghỉ việc do đại dịch. Carlile cũng đã chọn một số tổ chức từ thiện để hỗ trợ với thu nhập được tạo ra.
Có lẽ một nghệ sĩ theo dõi số lượng người xem cho một luồng trực tiếp hoặc tỷ lệ phần trăm những người mua vé vài ngày hoặc vài tuần trước một sự kiện. Sau đó, sẽ dễ dàng hơn để xác định xem các buổi hòa nhạc trên internet có thể mang lại lợi nhuận hay không.
Ngoài ra, dịch vụ phát trực tuyến Spotify cung cấp một lượng dữ liệu đáng kể cho các nghệ sĩ sử dụng nền tảng này. Ví dụ: các nhạc sĩ có thể xem cập nhật số lượng luồng của các bản phát hành mới trong tuần đầu tiên có sẵn. Con số cập nhật hai giây một lần để cung cấp cho các nghệ sĩ góc nhìn chính xác.
Spotify cũng cho biết cách người nghe bắt gặp các bản nhạc, cho dù bằng cách khám phá chúng thông qua danh sách phát hỗn hợp hoặc các phương tiện khác.
Ô tô
Xe ô tô ngày nay đang dần trở nên tiên tiến hơn và điều đó thường có nghĩa là chúng thu thập nhiều dữ liệu hơn mà các công ty có thể kiếm tiền.
Số liệu thống kê cũng chỉ ra rằng nhiều người tiêu dùng không bận tâm nếu các nhà sản xuất xe hơi thu thập dữ liệu từ họ. Một nghiên cứu của McKinsey & Company năm 2020 tiết lộ rằng 37% người tiêu dùng sẽ chuyển sang các thương hiệu xe hơi cung cấp khả năng kết nối nâng cao.
Một khả năng kiếm tiền từ dữ liệu các ngành hàng đầu là theo dõi các ngành hàng đầu liên quan đến các mô hình nhất định, lựa chọn màu sắc hoặc các tính năng khác ở các thị trường cụ thể. Sau đó, các nhà sản xuất có thể đảm bảo các đại lý có những chiếc xe có nhiều khả năng bán được nhất.
Đại diện của General Motors xác nhận rằng dữ liệu mà họ thu thập thường liên quan đến vị trí của ô tô, hành vi của người lái xe và hiệu suất của xe. Tuy nhiên, họ nói rằng công ty không thể liên kết nhiều dữ liệu với các cá nhân cụ thể.
Các thương hiệu có mục tiêu triển khai các chiến lược kiếm tiền từ dữ liệu thành công phải bảo vệ trước các hành vi vi phạm quyền riêng tư. Nếu người tiêu dùng cảm thấy các công ty biết quá nhiều, các ngành hàng đầu họ có thể tỏ ra không muốn sử dụng các tính năng chia sẻ dữ liệu.
Bác ngành hàng đầu: Bán lẻ
Ngày càng có nhiều mối quan tâm đến việc kiếm tiền từ dữ liệu trong các ngành. Một nghiên cứu cho thấy hơn 91% giám đốc điều hành được thăm dò ý kiến nhận thấy sự gia tăng các khoản đầu tư liên quan. Ví dụ: nếu đại diện của công ty mua đăng ký nền tảng phân tích dữ liệu, họ có thể thấy thông tin chi tiết có thể bị bỏ qua.
Lĩnh vực bán lẻ là một ngành có tiềm năng to lớn để thu lợi từ việc kiếm tiền từ dữ liệu. Ví dụ: một thương hiệu có thể theo dõi số lượng người mua sắm trên thương mại điện tử sử dụng mã giảm giá được liên kết với một chiến dịch truyền thông xã hội cụ thể. Số liệu thống kê như vậy giúp xác định xem nỗ lực có đạt được kết quả mong muốn hay không.
Ngoài ra, các ngành hàng đầu việc kiếm tiền từ dữ liệu cửa hàng thực có thể liên quan đến việc theo dõi những giờ mua sắm bận rộn nhất. Có lẽ một người quản lý nhận ra nhiều người bỏ đi mà không mua sau khi nhìn thấy các khu vực cửa hàng đông đúc hoặc hàng dài. Nếu vậy, giải pháp có thể là nhân viên nhiều nhân viên hơn để đối phó với nhu cầu gia tăng.
Thách thức kiếm tiền từ dữ liệu điển hình xảy ra khi các thương hiệu thu thập quá nhiều thông tin và không có đủ thời gian để phân tích kỹ lưỡng. Do đó, các nhà bán lẻ đang tìm cách tối đa hóa lợi ích của họ nên chọn một vài mục tiêu mong muốn và xác định loại dữ liệu nào hữu ích nhất trong việc đạt được chúng.
Chăm sóc sức khỏe
Những người trong ngành chăm sóc sức khỏe đã quen với việc sử dụng dữ liệu có sẵn để đưa ra quyết định chăm sóc phù hợp nhất. Các kết quả xét nghiệm hoặc dấu hiệu quan trọng của bệnh nhân thường quyết định phương pháp điều trị nào cần cung cấp và khi nào. Tuy nhiên, các tổ chức cũng có thể sử dụng dữ liệu để hỗ trợ lợi nhuận.
Một ví dụ là khám phá các vấn đề đằng sau các cuộc hẹn bị lỡ. Khi mọi người không xuất hiện, vấn đề đó sẽ ngăn một cơ sở mở vị trí cho người nào đó sẵn sàng và sẵn sàng lấy nó. Xem xét kỹ hơn dữ liệu có thể chỉ ra rằng hầu hết các bệnh nhân vắng mặt khẳng định rằng họ không biết mình đã có lịch hẹn.
Tin nhắn văn bản tự động thêm cuộc hẹn của một người vào lịch kỹ thuật số của họ sẽ giảm bớt vấn đề. Ngoài ra, chiến lược kiếm tiền từ dữ liệu có thể chỉ ra rằng nhiều bệnh nhân có thể nhận được sự chăm sóc cần thiết ngoài thời gian thăm khám theo thời gian thực.
Dịch vụ Chăm sóc sức khỏe Trưởng lão của New Mexico đã bắt đầu sử dụng hệ thống liên lạc không đồng bộ vài năm trước. Vào năm 2020, các nhân viên đã thực hiện 50.000 câu hỏi về chăm sóc thị lực thấp, mỗi câu hỏi mất trung bình hai phút để hoàn thành. Bệnh nhân thường nhận được câu trả lời cho nội dung dựa trên văn bản của họ trong vòng 15 phút.
Cách tiếp cận này nêu bật một số chỉ số có thể có để theo dõi trong nỗ lực kiếm tiền từ dữ liệu. Ví dụ, bệnh nhân chờ đợi câu trả lời trong bao lâu? Các nhà cung cấp có thể giải quyết bao nhiêu phần trăm các trường hợp mà không cần đến gặp trực tiếp hoặc qua video?
Tiếp thị
Kiếm tiền từ dữ liệu đã là các ngành hàng đầu thực tế phổ biến trong lĩnh vực tiếp thị. Tuy nhiên, nghiên cứu chỉ ra xu hướng sẽ tiếp tục.
Một nghiên cứu vào tháng 1 năm 2021 chỉ ra rằng 88% nhà tiếp thị có ý định ưu tiên thu thập và lưu trữ dữ liệu của bên thứ nhất. Mặc dù 58% người được hỏi coi đó là ưu tiên cao, nhưng 30% cho rằng đây là mối quan tâm hàng đầu của họ trong vòng 6-12 tháng tới.
Tuy nhiên, công ty thực hiện nghiên cứu đã chỉ ra tầm quan trọng ngày càng tăng của dữ liệu bên không. Dữ liệu của bên thứ nhất đến từ các tương tác của khách hàng nhưng thường được thu thập trong nền. Dữ liệu của bên không là thông tin mà những người đó cố tình cung cấp cho doanh nghiệp.
Kiếm tiền từ dữ liệu có thể cải thiện kết quả tiếp thị theo nhiều cách. Nhiều công ty xem xét dữ liệu trong khi lập kế hoạch chiến dịch hoặc chọn kênh quảng cáo nào sẽ sử dụng cho các đối tượng cụ thể.
Các chuyên gia tiếp thị cũng có thể áp dụng phân tích dữ liệu để xác định phương pháp tiếp cận nào có thể sẽ phù hợp nhất với các đối tượng cụ thể. Trong khi vạch ra chiến lược, các đại diện của công ty nên đánh giá những thách thức đã biết và cách thức gia tăng thông tin có thể vượt qua chúng.
Đây là một số lĩnh vực có nhiều khả năng thu được lợi nhuận nhất từ các sáng kiến kiếm tiền từ dữ liệu. Tuy nhiên, các ngành hàng đầu khác có thể nhận thấy kết quả tích cực tương tự, các ngành hàng đầu đặc biệt nếu các đại diện quan tâm đến việc đảm bảo độ tin cậy của dữ liệu.
Từ khóa:
- Các ngành nghề ổn định
- Xu hướng nghề nghiệp trong 5 năm tới
- Các ngành hot trong tương lai cho nữ
- Các ngành hot trong tương lai 2025
- Xu hướng nghề nghiệp trong tương lai ở Việt Nam
- Các ngành hot hiện nay
- Các ngành nghề cần thiết hiện nay
- Những ngành that nghiệp trong tương lai
Nội dung liên quan:
- Nghiên cứu mới tiết lộ cách tối ưu hoá marketing
- Cách marketing khóa học của bạn để tạo ra khách hàng tiềm năn
- Làm thế nào để nhận được đánh giá trực tuyến hơn cho doanh nghiệp của bạn
