Top 12 cuốn sách trí tuệ nhân tạo mà bạn không nên bỏ qua

Trí tuệ nhân tạo sẽ là lĩnh vực xu hướng nhất và có nhu cầu nhiều nhất vào năm 2021; hầu hết các lập trình viên muốn làm việc trong lĩnh vực AI, khoa học dữ liệu và phân tích dữ liệu. Sách trí tuệ nhân tạo – AI là nghiên cứu mô phỏng các hoạt động trí tuệ của con người trên hệ thống máy tính. Giải quyết vấn đề, logic, lập kế hoạch, xử lý ngôn ngữ, lập trình và học sâu là tất cả các lĩnh vực nghiên cứu trong AI. Một nghề trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo được định nghĩa bởi robot, tự động hóa, phần mềm và hệ thống máy tính phức tạp.

12 cuốn sách trí tuệ nhân tạo hay nhất

Mô hình lập trình trí tuệ nhân tạo: Nghiên cứu điển hình trong danh sách chung

Tác giả: Peter Norvig

Cuốn sách trí tuệ nhân tạo này bao gồm các khái niệm ngọng phổ biến nâng cao vì chúng liên quan đến sự phát triển của các hệ thống AI lớn. Nó tái tạo lại các chương trình AI thực tế, tinh vi bằng cách sử dụng ngọng thông dụng tiên tiến, phát triển và gỡ lỗi các ứng dụng thực tế đáng tin cậy, đồng thời thể hiện phong cách lập trình xuất sắc và các nguyên tắc AI chính. Đó là một bổ sung tuyệt vời cho các lớp AI chung và là tài liệu tham khảo phải có cho mọi lập trình viên có kinh nghiệm.

Kiến thức cơ bản về Trí tuệ nhân tạo & Máy học

Tác giả: Tiến sĩ Dheeraj Mehrotra

Cuốn sách này cung cấp kiến thức sâu hơn về trí tuệ nhân tạo và máy học cũng như nền tảng công nghệ.

Trí tuệ nhân tạo và Máy học

Tác giả: Chandra S.S.V

Cuốn sách này chủ yếu nhắm đến sinh viên sau đại học ngành kỹ thuật máy tính. Cuốn sách này thu hẹp khoảng cách giữa Ai và các cài đặt đầy thách thức của Học máy. Nó có hầu hết các nghiên cứu điển hình và ví dụ đã được thực hiện. Nó bao gồm các hình thức học tập khác nhau, bao gồm tăng cường, có giám sát, không giám sát và mô hình thống kê, ngoài học máy và trí tuệ nhân tạo.

Kiến thức cơ bản về trí tuệ nhân tạo: Giới thiệu phi kỹ thuật

Tác giả: Tom Taulli

Cuốn sách trí tuệ nhân tạo này sẽ cung cấp cho bạn những hiểu biết cơ bản về trí tuệ nhân tạo và những tác động của nó. Nó cung cấp một cái nhìn tổng quan phi kỹ thuật về các ý tưởng chính bao gồm học máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, học sâu, người máy và các ý tưởng khác. Hơn nữa, tác giả đề cập đến các vấn đề liên quan đến ảnh hưởng tiềm tàng của AI đối với các xu hướng xã hội, đạo đức, chính phủ, cấu trúc doanh nghiệp và cuộc sống hàng ngày.

Trí tuệ nhân tạo: Hướng dẫn cần thiết cho người mới bắt đầu về AI, Machine Learning, Robotics, Internet of Things, Neural Networks, Deep Learning

Reinforcement Learning và Tương lai của chúng ta

Tác giả: Neil Wilkins

Cuốn sách này cung cấp một cái nhìn tổng quan về trí tuệ nhân tạo cũng như mô phỏng giả định về một bộ não sống trong máy tính. Các chủ đề sau được đề cập trong cuốn sách này:

AI và tấn công tăng trưởng
AI và sửa chữa tin tức giả mạo
AI và Dữ liệu lớn
AI và Việc làm
AI và Hệ thống pháp luật
AI và Xe tự lái
Hợp nhất các lợi ích
Huyền thoại AI
Thao tác với hệ thống Limbic
Động lực để tạo ra AI
Các khái niệm cơ bản
Hệ sinh thái IoT
Chiến đấu chống lại những người khổng lồ công nghệ
Phát minh bán kỳ
Chủ nghĩa tiêu dùng dựa trên nỗi sợ hãi
AI với tư cách là một thế giới tôn giáo
Lời khuyên về chế độ ăn uống của AI
AI và Sự cô đơn
AI và Đạo đức
AI và Tín dụng xã hội
AI lấy cắp dữ liệu
AI làm trọng tài thể thao

Khóa học đầu tiên về trí tuệ nhân tạo

Tác giả: Deepak Khemani

Cuốn sách trí tuệ nhân tạo này sử dụng chiến lược từ dưới lên để giải quyết vấn đề, tập trung vào thành phần thông minh của phương trình. Các bài học về trí tuệ nhân tạo, một phương pháp dựa trên kiến thức sử dụng các tác nhân xung quanh và các phương pháp toàn diện, có cấu trúc tốt với các bằng chứng là một trong những đặc điểm chính của nó.

Sách trí tuệ nhân tạo ứng dụng: Cẩm nang dành cho các nhà lãnh đạo doanh nghiệp

Tác giả: Mariya Yao, Adelyn Zhou, Marlene Jia

Trí tuệ nhân tạo ứng dụng là cẩm nang thực hành dành cho các giám đốc điều hành doanh nghiệp muốn sử dụng trí tuệ máy móc để cải thiện năng suất của doanh nghiệp và chất lượng cuộc sống trong xã hội của họ.

Cuốn sách trí tuệ nhân tạo này tập trung vào việc sử dụng trí tuệ nhân tạo và ngôn ngữ máy để đưa ra các quyết định kinh doanh hữu hình. Đây là một trong những hướng dẫn thực tế hữu ích nhất cho các giám đốc điều hành công ty, những người muốn tận dụng tối đa việc triển khai công nghệ học máy.

Sách trí tuệ nhân tạo: Phương pháp tiếp cận hiện đại (Phiên bản thứ 3)

Tác giả: Stuart Russell và Peter Norvig

Phiên bản này cập nhật và mở rộng những thay đổi và tiến bộ trong trí tuệ nhân tạo từ phiên bản cuối cùng của cuốn sách vào năm 2003. Cuốn sách này xem xét những tiến bộ gần đây nhất của AI trong các lĩnh vực nhận dạng giọng nói thực tế, máy dịch, ô tô tự hành và rô bốt gia đình. Nó cũng thảo luận về những tiến bộ trong các lĩnh vực như lý luận xác suất, học sâu và thị giác máy tính.

Công cụ trí tuệ nhân tạo: Hướng dẫn giới thiệu về Toán học của Học sâu

Tác giả: James V Stone

Các kỹ thuật học tập mạng nơ-ron quan trọng được trình bày chuyên sâu trong cuốn sách trí tuệ nhân tạo này, sau đó là các đánh giá toán học mở rộng. Các chương trình máy tính trực tuyến được tạo từ các nguồn tiêu chuẩn mở cung cấp kiến thức chuyên môn thực hành với các mô hình mạng thần kinh. Đây là một phần mềm tuyệt vời về máy móc thuật toán của trí tuệ nhân tạo hiện tại.

Sách trí tuệ nhân tạo trong chăm sóc sức khỏe

Tác giả: Mahajan MD, Parag Suresh

Cuốn sách này xem xét tầm quan trọng của công nghệ AI trong chăm sóc sức khỏe, cách nó đang chuyển đổi tất cả các bộ phận của chăm sóc sức khỏe và hướng dẫn bạn thông qua các ứng dụng AI hiện tại và tương lai trong lĩnh vực này, bao gồm cả những ứng dụng đang được triển khai.

Nó cũng bao gồm các vấn đề đạo đức về AI trong chăm sóc sức khỏe, các khái niệm AI và cách chúng hoạt động, vị trí quan trọng của AI trong tất cả các chuyên ngành y tế chính và sự tham gia của các công ty khởi nghiệp và các tác nhân của công ty vào AI trong chăm sóc sức khỏe.

Cuộc sống 3.0 Làm người trong Thời đại Trí tuệ Nhân tạo

Tác giả: Max Tegmark

Cuốn sách trí tuệ nhân tạo này đưa độc giả vào quá trình suy nghĩ mới nhất của AI để điều tra giai đoạn tồn tại của con người trong tương lai. Tác giả xem xét cách kiếm lợi nhuận thông qua tự động hóa mà không khiến mọi người phải nghỉ việc, cách đảm bảo rằng các hệ thống AI trong tương lai hoạt động theo kế hoạch mà không bị thất bại hoặc bị tấn công và cách phát triển mạnh mẽ trong cuộc sống với AI mà không bị các robot tự động chết người vượt mặt.

Sự nghiệp trong trí tuệ nhân tạo có thể được tìm thấy trong nhiều cơ sở, bao gồm các công ty thương mại, cơ quan chính phủ, giáo dục, nghệ thuật, chăm sóc sức khỏe, các chương trình của chính phủ và quân đội. Trí tuệ nhân tạo đang trở nên tiên tiến hơn mỗi ngày.

Kết quả là, những người có thể chuyển đổi những phần dữ liệu kỹ thuật số đó thành những nhận định có ý nghĩa của con người sẽ có thể kiếm sống bằng nghề này. Bạn có thể tìm thấy rất nhiều khóa học và chứng chỉ trực tuyến về chủ đề này. Nếu ý định của bạn có triển vọng, các khóa học chắc chắn sẽ đầy hứa hẹn và rất nhiều cơ hội sẽ xuất hiện trên đường.

Từ khóa:

Kỷ nguyên Trí tuệ nhân tạo
Sách Trí tuệ nhân tạo PDF
Giáo trình Nhập môn trí tuệ nhân tạo
Giáo trình Trí tuệ nhân tạo Bách Khoa
Sách Luyện IQ
Trí tuệ Nhân Tạo ebook
Tiểu thuyết về trí tuệ nhân tạo
Cơ sở trí tuệ nhân tạo Lê Hoài Bắc PDF

Nội dung liên quan:

Chiến lược marketing