Tích hợp dữ liệu là gì? 7 công cụ tích hợp dữ liệu cần quan tâm

tích hợp dữ liệu

Tích hợp dữ liệu khách hàng hoặc CDI là quá trình kết hợp thông tin khách hàng từ các nguồn dữ liệu khách hàng khác nhau, như thông tin quy trình bán hàng, thông tin quy trình vận chuyển. Nó liên quan đến sự kết hợp hoặc các công nghệ và quy trình để theo dõi, lưu trữ và chia sẻ dữ liệu khách hàng. Tích hợp dữ liệu khách hàng cung cấp các phân tích và báo cáo kịp thời, đầy đủ và chính xác giúp doanh nghiệp tăng cường quản lý quan hệ khách hàng (CRM).

Data Integration – tích hợp dữ liệu là gì?

Data Integration là Tích hợp dữ liệu. Đây là nghĩa tiếng Việt của thuật ngữ Data Integration – một thuật ngữ thuộc nhóm Technology Terms – Công nghệ thông tin.

Tích hợp dữ liệu là một quá trình trong đó dữ liệu không đồng nhất được lấy ra và kết hợp như một hình thức và cấu trúc Incorporated. tích hợp dữ liệu cho phép các loại dữ liệu khác nhau (chẳng hạn như tập hợp dữ liệu, tài liệu và bảng) được sáp nhập bởi người dùng, các tổ chức và các ứng dụng, để sử dụng như quy trình và / hoặc các chức năng cá nhân hoặc kinh doanh.

tích hợp dữ liệu
tích hợp dữ liệu

7 công cụ tích hợp dữ liệu cần quan tâm

Một giải pháp tích hợp dữ liệu hoàn chỉnh cung cấp dữ liệu đáng tin cậy từ nhiều nguồn khác nhau. Có một số công cụ tích hợp dữ liệu có sẵn trên thị trường phát triển cập nhật liên tục, tất cả đều chạy đua để theo kịp sự gia tăng dữ liệu.

Vì vậy, chúng ta hãy đi sâu vào việc xem xét các công cụ tích hợp dữ liệu hàng đầu được sử dụng rộng rãi trong thị trường ngày nay nhé.

1. Dell Boomi

Là một nền tảng tích hợp dữ liệu như một dịch vụ và được sử dụng bởi SMB và các công ty lớn, Dell Boomi hỗ trợ nhiều quy trình tích hợp ứng dụng. Nó cung cấp một số khả năng tích hợp và quản lý dữ liệu phổ biến.

Các khả năng tích hợp dữ liệu của Dell Boomi bao gồm một thư viện lớn, cloud riêng và các đầu nối điểm cuối cloud công cộng, đến hỗ trợ ETL (giải nén, chuyển đổi và tải). Nó cho phép các trang web quản lý tích hợp dữ liệu của họ ở một vị trí trung tâm thông qua một cổng thông tin báo cáo thống nhất. Theo các báo cáo, Dell Boomi rất phù hợp để thay đổi, quản lý, giám sát và soạn thảo dữ liệu trên các kiến ​​trúc CNTT lai.

Gần đây, tại sự kiện Dell Tech World diễn ra tại Las Vegas, Michael Morton – Giám đốc công nghệ của Dell Boomi đã phát biểu về sự phát triển của blockchain và nguyên nhân tại sao các công ty nên triển khai giải pháp blockchain cũng như cách thức mà họ có thể thực hiện.

Trong bài phát biểu của mình, Morton đã đưa ra một tuyên bố táo bạo:

“Dựa trên những gì chúng ta thấy trong ngành công nghiệp ngày nay, tôi tin rằng trong một đến hai năm tới, các công ty, doanh nghiệp sẽ phải tích hợp với công nghệ blockchain. Tôi không nghĩ rằng chúng ta sẽ thấy một công ty thuộc danh sách Fortune 100 mà lại không tích hợp với blockchain dù vì bất kì lí do gì.”

Tính năng, đặc điểm:

  • • Giao diện trực quan để tạo thành tích hợp ứng dụng
  • • Thiết kế các quy trình tích hợp
  • • Quy trình làm việc và tự động hóa quy trình kinh doanh
  • • Động cơ thời gian chạy nhẹ, năng động
  • • Cập nhật tích hợp tự động
  • • Hỗ trợ cho một loạt các giao thức IoT
  • • Giám sát hoạt động và theo dõi sự kiện

2. Snaplogic

SnapLogic là một công cụ dịch vụ nền tảng tích hợp cho phép kết nối nhanh hơn và cập nhật và phát triển không ngừng của các hệ thống dữ liệu và phân tích. Nó hỗ trợ trong việc kích thích việc áp dụng các ứng dụng cloud như ngày làm việc, Salesforce và ServiceNow.

Tính năng, đặc điểm:

  • • Dịch vụ tích hợp dữ liệu và ứng dụng tiên tiến
  • • Truyền dữ liệu an toàn từ vị trí này sang vị trí khác
  • • Cung cấp một công cụ để thiết lập tích hợp tận dụng giao diện trực quan mà không cần mã hóa
  • • Cung cấp các công cụ để quản lý luồng dữ liệu trong suốt vòng đời của nó từ việc tạo và lưu trữ ban đầu đến loại bỏ
  • • Hỗ trợ tích hợp dựa trên sự kiện hoặc giao dịch chống lại các thay đổi trong thời gian thực
  • • Hỗ trợ các trình kết nối khác nhau trên SaaS, Enterprise, Big Data, Mainframe, Files
  • • Cung cấp tích hợp cho các nguồn Dữ liệu lớn như Hadoop và các nguồn NoQuery khác

3. Informatica PowerCenter

Công cụ tích hợp dữ liệu của Informatica, PowerCenter, là một nền tảng toàn diện để tích hợp dữ liệu, di chuyển, xác thực. Nó được sử dụng rộng rãi trong các doanh nghiệp lớn và doanh nghiệp vừa. PowerCenter chạy cùng với một danh mục rộng lớn các sản phẩm liên quan để tích hợp ứng dụng cloud, tích hợp dữ liệu lớn, làm sạch dữ liệu, quản lý dữ liệu chủ (MDM) và các chức năng quản lý dữ liệu khác.

PowerCenter thường kết hợp với Trung tâm tích hợp dữ liệu của Informatica và dòng kết nối đóng gói PowerExchange của nó.

Tính năng, đặc điểm:

  • • Hệ thống ghi nhật ký lỗi tập trung.
  • • Tạo điều kiện cho các lỗi đăng nhập và loại bỏ dữ liệu vào các bảng quan hệ
  • • Trí thông minh tích hợp để nâng cao hiệu suất
  • • Thiết kế ưu việt với các thực tiễn tốt nhất được thi hành về phát triển mã
  • • Đồng bộ hóa giữa các thành viên trong nhóm phân phối theo địa lý
  • • Tích hợp mã với các công cụ cấu hình phần mềm bên ngoài khác

4. Attunity

Cung cấp truy cập dữ liệu nhanh chóng, dễ dàng, hiệu quả về mặt chi phí, Attunity Connect là một giải pháp tích hợp dữ liệu dễ sử dụng. Nó cho phép kết nối thống nhất, thời gian thực cho các nguồn dữ liệu quan hệ và không liên quan.

Tính năng, đặc điểm:

  • • Truy cập vào một vùng rộng lớn các nguồn dữ liệu doanh nghiệp
  • • Tích hợp phổ cập và hướng dịch vụ
  • • Cung cấp tích hợp máy tính lớn hàng đầu trong ngành
  • • Tích hợp dễ dàng với các ứng dụng web
  • • Phát hiện sự kiện kinh doanh dựa trên dữ liệu
  • • Hợp lý hóa và kích thích tích hợp bằng bộ phần mềm toàn diện cho dữ liệu VSAM, IMS / DB và DB2

5. Xplenty

Nền tảng tích hợp dữ liệu của Xplenty cung cấp các đường ống trực quan hóa dữ liệu đơn giản cho các luồng dữ liệu tự động trên một số nguồn tài nguyên và các điểm đến.Dịch vụ dữ liệu dễ sử dụng, dựa trên cloud của công ty giúp dễ dàng chuyền, xử lý, và chuyển đổi nhiều dữ liệu hơn, nhanh hơn giảm thời gian chuẩn bị, nơi các công ty có hể giải phóng thông tin nhanh chóng.

Tính năng, đặc điểm:

  • • Tập trung và chuẩn bị dữ liệu cho BI
  • • Di chuyển và chuyển đổi dữ liệu giữa các cơ sở dữ liệu nội bộ hoặc kho dữ liệu
  • • Gửi thêm dữ liệu của bên thứ ba cho Heroku Postgres, cơ sở dữ liệu SQL dưới dạng dịch vụ hoặc trực tiếp đến Salesforce
  • • Trình kết nối API nghỉ để lấy dữ liệu từ bất kỳ API nghỉ ngơi nào.
tích hợp dữ liệu
tích hợp dữ liệu

6. Oracle Data Integrator 12c

Oracle Data integrator 12c là nền tảng tích hợp dữ liệu tốt nhất dành cho các tổ chức sử dụng các hệ thống và ứng dụng khác của Oracle, mong muốn tích hợp dư liệu gần gữi với các hệ thống này.

Nền tảng kết hợp với cơ sở dữ liệu Oracle, Oracle GoldenGate, Oracle Fusion Middleware, Oracle Big Data Appliance và Exadata. Chức năng cốt lõi của nó là dựa trên kiến trúc ELT.

Tính năng, đặc điểm:

  • • Giao diện người dùng dựa trên luồng khai báo
  • • Ánh xạ tái sử dụng
  • • Hỗ trợ nhiều mục tiêu
  • • Cải tiến hiệu suất thời gian chạy
  • • Cải tiến XML
  • • Tích hợp trình tạo kho của Oracle
  • • ID kho lưu trữ duy nhất
  • • Cải tiến tích hợp Oracle GoldenGate

7. SAP Data Services

SAP Data Services là một công cụ ELT cung cấp giải pháp theo mức độ các a từng doanh nghiệp để tích hợp dữ liệu, chuyển đổi, chất lượng dữ liệu, định hình dữ liệu và xử lý dữ liệu văn bản từ nhiều nguồn dữ liệu khác nhau vào cơ sở dữ liệu đích hoặc kho dữ liệu. Nó có thể được sử dụng độc lập hoặc với các sản phẩm khác của SAP

Tính năng, đặc điểm:

SAP Data Service là công cụ giúp khám phá, làm sạch, tăng cường, tích hợp và quản lý dữ liệu từ các nguồn SAP và Không phải của SAP, bao gồm hệ cơ sở dữ liệu quan hệ, ứng dụng doanh nghiệp, tệp và dữ liệu lớn như là Hadoop và hệ cơ sở dữ liệu NoQuery Những tiến bộ quan trọng trong phiên bản gần đây, 4.2 bao gồm hỗ trợ SAP HANA hỗ trợ được cải thiện ngoài khả năng kết nối tốt hơn với các nguồn dữ liệu lớn và quan hệ khác nhau như xử lý văn bản và XML.

Giải pháp tích hợp dữ liệu khách hàng

Các chương trình phần mềm dựa trên CRM của các giải pháp CDI giúp hệ thống xác định từng khách hàng riêng biệt. Các chương trình phần mềm này theo dõi sở thích, hoạt động, giao dịch và số lượt truy cập của một khách hàng cụ thể, v.v … Hệ thống CDI sau đó cung cấp các báo cáo cụ thể về từng khách hàng, đặc biệt là về khách hàng tốt. Tính năng này giúp các công ty hiểu từng khách hàng và thiết kế các kế hoạch tùy chỉnh cho từng khách hàng.

Ngày nay, thực tiễn tích hợp dữ liệu khách hàng được thực hiện bởi tất cả các loại tổ chức kinh doanh, nhỏ, vừa và lớn. CDI tối đa hóa các sáng kiến ​​kinh doanh thông minh và thực hành CRM. Một giải pháp CDI hoàn hảo đảm bảo sự tự động hóa của tất cả các bộ phận công ty và báo cáo kịp thời các khối trong các kênh thông tin. Việc triển khai hệ thống tích hợp dữ liệu khách hàng nhiều hơn giúp giảm chi phí làm việc của công ty và các công việc giấy tờ thủ công.

tích hợp dữ liệu
tích hợp dữ liệu

Ưu điểm của việc sử dụng các giải pháp tích hợp dữ liệu khách hàng so với các giải pháp thủ công bao gồm quy trình kinh doanh hoàn toàn tự động, quản lý liên hệ với khách hàng tốt hơn và quản lý khách hàng tiềm năng, quản lý cơ sở dữ liệu khách hàng cụ thể, cải tiến các chương trình tiếp thị cụ thể như tiếp thị trực tiếp và tiếp thị qua email,tiết kiệm thời gian và dễ dàng truy cập vào tất cả các tài nguyên dữ liệu. Các giải pháp CDI cũng trợ giúp trong quá trình chuẩn bị ngân sách, xử lý sự cố và quản lý hoạt động.

Các công nghệ chính được sử dụng để xây dựng giải pháp tích hợp dữ liệu khách hàng là các công cụ Extract-Transform-Load (ETL), Enterprise Information Integration (EII) và Data Quality (DQ). ETL chuyển khối lượng lớn thông tin ở chế độ hàng loạt, EII chịu trách nhiệm chia sẻ các truy vấn và các công cụ DQ theo dõi các nguồn thông tin. Ngày nay, một loạt các công nghệ khác cũng được sử dụng để tăng tính mô đun của các giải pháp CDI.

Để thực hiện đúng giải pháp tích hợp dữ liệu khách hàng hoàn hảo, công ty phải có chiến lược tích hợp dữ liệu khách hàng phù hợp. Việc lập kế hoạch phải được thực hiện ở bước cơ bản. Tham khảo ý kiến ​​chuyên gia tích hợp dữ liệu tại thời điểm lập kế hoạch kinh doanh có thể giúp bạn tránh các vấn đề về dữ liệu trong tương lai.

Tìm kiếm, đánh giá và chọn loại phần cứng và phần mềm tích hợp dữ liệu phù hợp với doanh nghiệp của bạn. Mặc dù chi phí ban đầu để triển khai một hệ thống CDI có thể khá cao nhưng về lâu dài nó có thể tiết kiệm được rất nhiều tiền.

Ngày nay các giải pháp tích hợp dữ liệu khách hàng nguồn mở đang là xu hướng. Các giải pháp này có các định dạng tiêu chuẩn và cho phép bạn tùy chỉnh chúng theo nhu cầu kinh doanh của mình. Các giải pháp CDI mã nguồn mở cũng cho phép bạn linh hoạt với chiến lược kinh doanh của mình. Điều chính cần quan tâm khi mua phần mềm CDI mã nguồn mở là đảm bảo rằng công ty của bạn có đủ hỗ trợ kỹ thuật để tùy chỉnh phần mềm.

Nếu bạn còn e ngại về chi phí ban đầu, bạn có thể thuê dịch vụ tích hợp dữ liệu khách hàng dựa trên web. Có rất nhiều nhà cung cấp dịch vụ CRM theo yêu cầu cung cấp tất cả các loại dịch vụ tích hợp dữ liệu khách hàng. Các dịch vụ này là ví dụ của SaaS (Phần mềm như một dịch vụ) được cung cấp cho bạn với mức phí hàng tháng thấp. Trên thực tế, ngày nay hầu hết các công ty vừa và nhỏ thích dịch vụ CDI theo yêu cầu vì chúng loại bỏ được chi phí bảo trì và vốn lưu động của công ty.

Một lợi ích bổ sung của các dịch vụ này là truy cập toàn cầu, bạn có thể truy xuất dữ liệu của mình từ bất kỳ nơi nào trên thế giới vào bất kỳ lúc nào. Ngày nay, một số công ty cung cấp các giải pháp CDI theo yêu cầu mã nguồn mở, kết hợp những ưu điểm của cả hai giải pháp.

Ngoài các bài viết tin tức, bài báo hàng ngày của SEMTEK, nguồn nội dung cũng bao gồm các bài viết từ các cộng tác viên chuyên gia đầu ngành về chuỗi kiến thức Kinh doanh, chiến lược tiếp thị, kiến thức quản trị doanh nghiệp và kiến thức quản lý, phát triển tổ chức doanh nghiệp,.. được chia sẽ chủ yếu từ nhiều khía cạnh liên quan chuỗi kiến thức này.

Bạn có thể dành thời gian để xem thêm các chuyên mục nội dung chính với các bài viết tư vấn, chia sẻ mới nhất, các tin tức gần đây từ chuyên gia và đối tác của Chúng tôi. Cuối cùng, với các kiến thức chia sẻ của bài viết, hy vọng góp phần nào kiến thức hỗ trợ cho độc giả tốt hơn trong hoạt động nghề nghiệp cá nhân!

* Ý kiến được trình bày trong bài viết này là của tác giả khách mời và không nhất thiết phải là SEMTEK. Nhân viên tác giả, cộng tác viên biên tập sẽ được liệt kê bên cuối bài viết.

Trân trọng,

Từ khóa:

  • Quy trình tích hợp dữ liệu
  • Các công cụ tích hợp dữ liệu
  • công cụ tích hợp dữ liệu boomi là của?
  • Data integration
  • Các dạng thực khoa học dữ liệu của Jim Gray
  • Dell Boomi
  • Công cụ nào hỗ trợ tốt NoSQL
  • Sap Data Service là công cụ để làm gì

Các chuyên mục nội dung liên quan

Trả lời

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *