Khoa học dữ liệu và AI là một trong những nghề nghiệp tốt nhất (và được trả lương cao nhất) trên thế giới hiện tại, vì vậy bạn nên tiếp tục nâng cao kiến thức và học hỏi từ những người giỏi nhất. Nhưng làm được điều đó trong thời đại quá tải thông tin không hề đơn giản. Một cách để dẫn đầu trò chơi là đảm bảo bạn đang đọc tài liệu tốt nhất và được truyền cảm hứng từ những điều vĩ đại trong khi bạn làm việc tại nhà, và điều đó có nghĩa là chọn những cuốn sách và podcast tốt nhất .
Tìm hiểu chung về sách khoa học dữ liệu
Thế giới đang trải qua cuộc cách mạng công nghệ 4.0 với nhiều phát minh vĩ đại. Theo xu hướng đó, ngành khoa học dữ liệu cũng ngày càng phát triển mạnh mẽ. Vậy khoa học dữ liệu là gì?
Khoa học dữ liệu là khoa học liên quan đến việc quản trị và phân tích dữ liệu, trích xuất các giá trị từ dữ liệu để tìm ra những hiểu biết, các tri thức hành động và đưa ra các quyết định dẫn dắt hành động.
Khoa học dữ liệu gồm 3 thành phần chính: tạo và quản trị dữ liệu, phân tích dữ liệu và sử dụng kết quả phân tích thành giá trị của hành động. Việc phân tích và sử dụng dữ liệu phụ thuộc vào sự kết hợp giữa Toán học, Công nghệ thông tin và các lĩnh vực ứng dụng cụ thể.
Nhưng với số lượng lựa chọn chóng mặt về hai môn học quan trọng này, thật khó để biết nên đọc sách khoa học dữ liệu khoa học dữ liệu hay nghe gì.
Vì vậy, chúng tôi đã thực hiện công việc khó khăn cho bạn và chọn những cuốn sách hay nhất gần đây và các podcast hàng đầu, về cả khoa học dữ liệu và AI, để bạn có thể tiết kiệm thời gian và trở nên tốt hơn, nhanh hơn.
Cho dù bạn muốn tìm hiểu về cấu trúc dữ liệu và thuật toán, hiểu sự phức tạp của học máy, có được định hướng và khám phá các quy trình tốt, nghe từ những người khổng lồ trong ngành hoặc được truyền cảm hứng với những ý tưởng mới, thì những cuốn sách và podcast được giới thiệu ở đây sẽ thúc đẩy quá trình học tập của bạn .
Sách khoa học dữ liệu và AI
Hướng dẫn chung về cấu trúc dữ liệu và thuật toán: Nâng cao kỹ năng lập trình cốt lõi của bạn Phiên bản đầu tiên của Jay Wengrow
Cuốn sách xuất sắc này dành cho những người cảm thấy khó hiểu chuyện gì đang xảy ra do các văn bản khác nặng về biệt ngữ toán học và các khái niệm khó hiểu. Nó bắt đầu làm sáng tỏ các nguyên tắc cơ bản của khoa học máy tính và thực hiện một công việc tuyệt vời khi làm như vậy.
Học máy: 2 sách khoa học dữ liệu trong 1: Hướng dẫn Toán học Giới thiệu cho Người mới bắt đầu Hiểu Khoa học Dữ liệu Thông qua Các Ứng dụng Kinh doanh của Samuel Hack
Được chia thành hai cuốn sách khoa học dữ liệu riêng biệt, tài nguyên này chia nhỏ mọi thứ thành những lời giải thích đơn giản, dễ làm theo về nền tảng đằng sau việc học máy, từ các khái niệm toán học và thống kê đến lập trình đằng sau chúng.
Giới thiệu về tính toán và lập trình bằng Python, ấn bản thứ ba: Với ứng dụng để tạo mô hình tính toán và hiểu dữ liệu của John V. Guttag
Cuốn sách này sẽ đưa bạn từ ít hoặc không có kinh nghiệm Python để có thể sử dụng nó và các thư viện Python khác nhau, bao gồm numpy, matplotlib, random, pandas và sklearn, để giải quyết vấn đề. Nó bao gồm các kỹ thuật tính toán và một số công cụ và kỹ thuật khoa học dữ liệu, cũng như học máy.
Sách khoa học dữ liệu khát vọng bìa mềm của Michele Coscia
Được quảng cáo như một “tập bản đồ” thay vì chỉ tập trung vào việc giúp bạn hiểu chỉ một khía cạnh của trí tuệ máy tính và khoa học dữ liệu, cuốn sách khoa học dữ liệu này nhằm mục đích giúp bạn vạch ra con đường của mình để bao gồm tất cả các khía cạnh trong lĩnh vực của chúng tôi, và cuối cùng trở thành một cái gì đó khác biệt; một nhà khoa học mạng thuần túy.
Deep Learning Illustrated
Được viết bởi tác giả John Krohn, Deep Learning Illustrated là tài liệu tham khảo giúp các bạn có thể xây dựng hiểu biết của mình về các thuật toán Deep Learning. Cuốn sách này hướng đến khá nhiều đối tượng với bố cục được trình bày khá đẹp mắt.
Những kiến thức về sách khoa học dữ liệu khá là rộng, nếu bạn không biết cách học thì khó có thể thành công được trong lĩnh vực này. Do đó, việc tìm một ngôi trường uy tín để được đào tạo bài bản về nó là một trong những vấn đề mà bạn cần quan tâm.
Hiện nay, Đại học Đông Á Đà Nẵng là ngôi trường đào tạo ngành Trí tuệ nhân tạo và khoa học dữ liệu uy tín nhất khu vực miền Trung – Tây Nguyên.
Nhằm mang đến cho sinh viên một môi trường học chất lượng, nhà trường đã xây dựng các khu tiện ích sinh viên gồm: Thư viện điện tử, thư viện sách ngoài trời, khu tự học, khu liên hợp thể thao rộng rãi hay khu cà phê sách dành cho sinh viên…Các bạn có thể tìm đọc sách tại thư viện của trường Đông Á, với hơn 10000 đầu sách giúp sinh viên tra cứu các tài liệu, nghiên cứu và học hỏi kiến thức….
Podcast về AI và khoa học dữ liệu
Lex Fridman Podcast
Mặc dù không chỉ về khoa học dữ liệu đơn thuần và AI, podcast này – được quảng cáo là “các cuộc trò chuyện về bản chất của trí thông minh, ý thức, tình yêu và sức mạnh” – là một kho tàng thực sự về các cuộc thảo luận và phỏng vấn tuyệt vời sẽ giúp bạn có cảm hứng và tham gia .
Máy nói chuyện
Trong khi nhóm đằng sau podcast này đang tạm nghỉ để suy ngẫm về các vấn đề quan trọng như Black Lives Matter, người dẫn chương trình Katherine Gorman và Neil Lawrence đã xây dựng một thư viện ấn tượng gồm các tập bao gồm các cuộc thảo luận với các chuyên gia trong lĩnh vực này, sách khoa học dữ liệu tin tức ngành và các câu trả lời hữu ích cho các câu hỏi về máy học của bạn.
Liên quan đến AI
Ted Sarvata và Brandon Sanders đang (tại thời điểm viết) 70 tập đi sâu về cách AI đang ảnh hưởng đến cuộc sống hàng ngày của chúng ta và liệu nó có gây ra rủi ro cho nhân loại hay không, như nhiều người đã đề xuất trong lịch sử gần đây.
Dữ liệu hoài nghi
Tập trung vào khoa học dữ liệu, máy học và trí tuệ nhân tạo, Data Skeptic đào sâu vào từng chủ đề một cách chi tiết. Ví dụ, một tập gần đây là cuộc trò chuyện với Yuqi Ouyang, người đang theo học tiến sĩ năm thứ hai tại Đại học Warwick ở Anh, cung cấp thông tin chi tiết về công trình “Phát hiện bất thường video bằng cách ước tính khả năng xuất hiện”.
Bên cạnh kiến thức thì kĩ năng giải quyết các bài toán thực tế là yêu cầu bắt buộc đối với mỗi nhà khoa học dữ liệu.Tìm và xuất bản các tập dữ liệu quy mô lớn; Khám phá và xây dựng các mô hình AI giải quyết bài toán thực tế liên quan đến Khoa học Dữ liệu của nhiều doanh nghiệp, tổ chức lớn trên thế giới; Làm việc và trao đổi với các nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư học máy hàng đầu.
Vì vậy, bạn có nó. Bốn cuốn sách khoa học dữ liệu và bốn podcast để giúp bạn đi đầu trong lĩnh vực khoa học dữ liệu và AI. Tận hưởng và phát triển.
Từ khóa:
- Sách về Data Analysis tiếng Việt
- The Art of data Science
- The art of data Science PDF
- Python for Data Analysis tiếng Việt
- Sách về Machine Learning
- Sách về Big Data
- Sách về Deep Learning
- Data Science và Machine Learning
Nội dung liên quan:
- Google thêm tài liệu trợ giúp siêu dữ liệu trang web hợp lệ mới
- Tối ưu hóa thực tế ảo (VEO): Sự phát triển tiếp theo của SEO?
- Nền tảng này vừa trở thành trang web phổ biến nhất
