Hãy tưởng tượng rằng, đôi khi trong tương lai, một pháp nhân tội phạm đã đánh cắp một trong những chiếc xe tự lái của Google, đeo vũ khí tự động lên nóc xe và lập trình lại chiếc xe để lái xung quanh và nhắm mục tiêu vào mọi người. Hình ảnh gây sốc này về những nguy cơ tiềm tàng của vũ khí tự động – trong tay những con người xấu số – là điều khiến ý tưởng về phát triển trí tuệ nhân tạo trở nên vô cùng đáng sợ.
Phát triển trí tuệ nhân tạo tài năng
1 – Con người, không phải robot, lý do thực sự là trí tuệ nhân tạo đáng sợ đến vậy
Mặc dù chúng ta không gần phát triển trí thông minh nhân tạo giống con người có khả năng “tiếp quản thế giới”, các chính phủ trên thế giới, bao gồm Mỹ, Trung Quốc và Nga, phát triển trí tuệ nhân tạo đều đang phát triển máy bay không người lái tự động và các vũ khí AI khác, cho thấy ngay lập tức nguy hiểm cho dân số chung.
Mặc dù bản kiến nghị của Tương lai Sự sống nhằm cấm vũ khí AI được đưa ra trước mối đe dọa này, nhưng Liên Hợp Quốc vẫn chưa đưa ra bất kỳ quyết định chính sách lâu dài nào.
2 – Công nghệ đang biến đổi khái niệm âm nhạc của chúng ta như thế nào
Trong tháng này, một giáo sư tại Trường Âm nhạc của Đại học Arizona đã được Bộ Quốc phòng tài trợ để xây dựng phần mềm có thể ứng biến cùng với một nhạc sĩ trực tiếp. Chương trình sử dụng màn trình diễn của các nhạc sĩ huyền thoại như John Coltrane, Miles Davis và Louis Armstrong, là “công cụ luyện tập thông minh nhất hiện có” và có thể giải mã khả năng sáng tạo của con người và giao tiếp theo những cách giống con người hơn.
Một hệ thống máy tính khác có tên Melomics, được tạo ra bởi các sinh viên từ Đại học Malaga ở Tây Ban Nha, sử dụng các thuật toán tiến hóa để soạn nhạc mà không cần sự hỗ trợ của con người.
Phần mềm này là duy nhất trong cách sắp xếp dữ liệu, được thực hiện dựa trên các thuật toán lấy cảm hứng từ sinh học. Hơn nữa, phát triển trí tuệ nhân tạo các kỹ năng kỹ thuật của phần mềm được cải thiện sau mỗi lần thử. Một số công nghệ âm nhạc sáng tạo khác, bao gồm cả đàn violin in 3-D, đang trên đà cách mạng hóa ngành công nghiệp âm nhạc như chúng ta đã biết.
3 – Sinh viên Stanford chế tạo Robot chơi Ping-Pong
Là một dự án cuối cùng (thành công), các học sinh trong lớp “Robot thí nghiệm” đã tạo ra Kuka, một robot chơi bóng bàn kết hợp việc sử dụng khả năng thị giác, thao tác và phản ứng trong thời gian thực. Các nhóm khác lập trình robot có thể chơi kendama và đóng vai trò như bệ hạ cánh di chuyển cho máy bay không người lái.
Nhóm tạo ra Kuka tập trung vào việc tạo ra một robot có thể đánh chặn quả bóng, nhìn thấy quả bóng, theo dõi chuyển động của nó và tính toán nơi quả bóng sẽ hạ cánh; mục tiêu phụ là lập trình cho robot tìm ra cách đánh bóng, một mục tiêu đã đạt được phần lớn.
4 – Nhà lãnh đạo Thung lũng Silicon về lý do tại sao phát triển trí tuệ nhân tạo có thể không giết chết tất cả chúng ta
Toàn thế giới đã lắng nghe những tiếng nói phản đối vũ khí AI tự động và robot tiềm năng. Nhóm chuyên gia công nghệ nổi tiếng này, bao gồm Stephen Hawking, Nick Bostrom và Elon Musk, đã lập hồ sơ và trình bày lệnh cấm nổi tiếng hiện nay lên Liên Hợp Quốc vào mùa hè này.
Tuy nhiên, không phải tất cả các chuyên gia AI đều sẵn sàng lên cùng một con thuyền. Người sáng lập Evernote Phil Libin gần đây đã tuyên bố trong một cuộc phỏng vấn trên The Time Ferriss Show rằng các mối quan tâm được đề xuất phụ thuộc vào quan điểm rằng loại bỏ nhân loại là quyết định “thông minh”. Anh ấy nhận xét,
Tôi không hiểu tại sao điều rõ ràng là thông minh cần làm lại là giết tất cả con người. Tôi càng thông minh thì tôi càng ít muốn giết tất cả loài người!
Có lẽ điều thông minh hơn nên làm, anh ấy gợi ý, là điều tra lý do tại sao chúng ta giữ những quan niệm này về loài của chúng ta – và nhằm tìm ra giải pháp cho câu hỏi hóc búa này.
5 – Phát triển trí tuệ nhân tạo có thể tăng cường các hệ thống an ninh thông thường
Giáo sư Milind Tambe từ Đại học Nam California (USC) đã phát triển các thuật toán mới có tiềm năng thực sự để thúc đẩy các hệ thống an ninh thông thường. Phát biểu tại bài giảng thứ 4 của Chuỗi bài giảng Roddam Narasimha tại Học viện Công nghệ Ấn Độ Gandhinagar (IIT-Gn) hôm thứ Hai, Giáo sư Tambe đã chứng minh cách thuật toán này có thể được sử dụng để tạo lịch trình cho các nhân viên an ninh được triển khai tại các khu vực khác nhau.
Dựa trên lý thuyết trò chơi, phát triển trí tuệ nhân tạo các thuật toán của Tambe đã được áp dụng trong Lực lượng Bảo vệ Bờ biển Hoa Kỳ, Sở Cảnh sát trưởng Los Angeles, Cảnh sát Sân bay Los Angeles và những nơi khác. Sự phát triển đã sử dụng các thử nghiệm thực tế để đánh giá tính hiệu quả của các hệ thống thông thường so với hệ thống được hỗ trợ bởi thuật toán Tambe; sau đó hiệu quả hơn đáng kể.
Từ khóa:
- Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo
- Những dấu mốc trong lịch sử phát triển trí tuệ nhân tạo
- Ngành trí tuệ nhân tạo học những gì
- Thuyết trình về trí tuệ nhân tạo
- Các loại trí tuệ nhân tạo
- Ưu điểm của trí tuệ nhân tạo
- Bài luận về trí tuệ nhân tạo
- Lập trình trí tuệ nhân tạo
Nội dung liên quan:
- Bảng giá tiền điện tử mới nhất cập nhật ngay hôm nay
- Tether là gì? Mọi thứ bạn nên biết về Tether trước khi đầu tư vào nó!
- AI in 3D Bioprinting – Công nghệ in sinh học 3D
