Chuẩn bị dữ liệu chăm sóc sức khỏe cho Hiệu ứng Netflix

Sự tiêu thụ của công nghệ đã khiến chúng ta mong đợi thông tin chính xác, được nhắm mục tiêu chỉ bằng một nút bấm. Chúng tôi có thể nhanh chóng chạy tìm kiếm trên Google để tìm ra những sự thật ít người biết đến và tin tưởng các chatbot dựa trên AI để cung cấp dịch vụ khách hàng. Trong những năm qua, chúng tôi ngày càng dựa vào các đề xuất của hiệu ứng Netflix để trình bày loại nội dung truyền hình dễ nghe và hoàn hảo cho tâm trạng của chúng tôi bất cứ lúc nào.

Gọi đó là “Hiệu ứng Netflix” – khả năng kỳ lạ của các thương hiệu trong việc biết chính xác những gì chúng ta muốn, khi nào chúng ta muốn. Nó hiệu quả đến mức chúng tôi sẵn sàng chia sẻ dữ liệu của mình để nhận được các đề xuất chính xác hơn nữa.

Các ngành khác đang nắm vững khả năng tận dụng dữ liệu và phân tích dự đoán để cung cấp dịch vụ cao cấp dựa trên nhu cầu và sở thích cụ thể của khách hàng. Và việc chăm sóc sức khỏe hoạt động như thế này chỉ là vấn đề thời gian. Để đạt được Hiệu ứng Netflix trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, yêu cầu bốn phương pháp hay nhất sau đây

4 phương pháp cho hiệu ứng netflix

1. Hiểu sâu hơn về dữ liệu chăm sóc sức khỏe

Trong hơn một thập kỷ, chăm sóc sức khỏe hiệu ứng netflix đã tiến dần đến việc tự động hóa hoàn toàn các quy trình kinh doanh của mình để nâng cao hiệu quả và loại bỏ lãng phí. Khi chúng tôi cố gắng xây dựng PPE quan trọng và hướng các sản phẩm đến những khu vực cần thiết nhất, đại dịch đã nhấn mạnh tầm quan trọng của vai trò của dữ liệu trong chăm sóc sức khỏe.

Công nghệ đã đưa chúng ta vào con đường biết chính xác những gì bệnh nhân cần, khi nào họ cần và sản phẩm y tế tốt nhất hoặc đơn thuốc dựa trên trang điểm độc đáo của mỗi cá nhân.

Tuy nhiên, hành trình hướng tới chăm sóc sức khỏe được cá nhân hóa sẽ gặp nhiều thách thức do dữ liệu chăm sóc sức khỏe tăng trưởng liên tục và bùng nổ. Việc biến tầm nhìn thành hiện thực bắt đầu bằng sự hiểu biết sâu sắc hơn về cách dữ liệu chăm sóc sức khỏe được quản lý và đảm bảo rằng dữ liệu được biết đến và đáng tin cậy.

2. Tăng cường sử dụng phân tích dự đoán hiệu ứng netflix

Phân tích dự đoán là một trong những tác nhân thay đổi quan trọng nhất trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe. Nó không chỉ cho phép trải nghiệm bệnh nhân được cá nhân hóa hơn mà còn buộc phải tái tạo lại chuỗi cung ứng chăm sóc sức khỏe.

Từ quan điểm chăm sóc sức khỏe được cá nhân hóa, phân tích dự đoán có thể giúp xác định hướng hành động tốt nhất cho bệnh nhân dựa trên nhu cầu cá nhân của họ và dữ liệu tổng hợp về các triệu chứng, phương pháp điều trị và sản phẩm tương tự trên các tập dữ liệu dân số mở rộng hơn.

Việc tái tạo chuỗi cung ứng chăm sóc sức khỏe hiệu ứng netflix đã được tiến hành trước COVID-19, nhưng tiến trình của nó đã được đẩy nhanh trong suốt đại dịch. Một trong những ví dụ nổi bật nhất của sự gia tăng phân tích dự đoán là việc sử dụng nó để dự đoán và kết hợp cung và cầu PPE. Đối với các nhà cung cấp, phân tích dự đoán giúp xử lý tình trạng thiếu hụt, xác định và giải quyết rò rỉ tốt hơn, đồng thời duy trì tính toàn vẹn của mạng lưới cung cấp.

Việc tăng cường sử dụng phân tích dự đoán trong chăm sóc sức khỏe sẽ dẫn đến một chuỗi cung ứng linh hoạt hơn. Đạt được điều này phụ thuộc vào việc tận dụng các điểm dữ liệu từ quá khứ, chuyển đổi chúng thành thông tin có thể hành động và sử dụng dữ liệu đó để đặt các câu hỏi phù hợp nhằm dự báo chính xác điều gì có thể xảy ra tiếp theo.

Bạn càng có nhiều dữ liệu và thông tin chi tiết, thì các đề xuất và kết quả càng tốt, dẫn đến việc ra quyết định nhanh hơn và chính xác hơn, giảm lãng phí, cắt giảm chi phí và cải thiện tiêu chuẩn chăm sóc.

3. Căn chỉnh các tập dữ liệu hiệu ứng netflix phù hợp và xác định các biến

Việc sử dụng chiến lược dữ liệu và phân tích dự đoán sẽ cải thiện việc chăm sóc bệnh nhân, đồng thời xây dựng một chuỗi cung ứng tích hợp hơn về mặt lâm sàng. Để làm được điều này, bạn cần phải căn chỉnh các tập dữ liệu phù hợp và xác định các biến trong các tập dữ liệu đó để đưa ra các đề xuất theo thời gian thực. Ví dụ: một bệnh viện có thể sử dụng dữ liệu và phân tích dự đoán để dự đoán nhu cầu ngắn hạn và dài hạn của phòng mổ.

Các biến số như sức khỏe dân số, chẩn đoán và điều trị có thể cung cấp thông tin chi tiết này. Để chuẩn bị cho sự tăng đột biến hoặc giảm hoạt động, bệnh viện có thể sử dụng phân tích dự đoán để đưa ra quyết định mua vật tư y tế dựa trên nhu cầu dự kiến của phòng mổ.

Theo thời gian, khi có nhiều dữ liệu và biến số hơn, các dự đoán sẽ ngày càng chính xác hơn. Hãy xem lại ví dụ về phòng điều hành. Một tập dữ liệu có thể bao gồm mọi bệnh nhân đã phẫu thuật cắt ruột thừa trong ba năm qua và kết quả của các thủ thuật đó.

Việc áp dụng phân tích dự đoán vào tập dữ liệu thông báo cho việc chăm sóc bệnh nhân và thiết kế và sản xuất thiết bị y tế trong tương lai. Thông qua cộng tác dựa trên đám mây, nhiều bộ dữ liệu hơn có thể được đưa vào, cung cấp thông tin chi tiết hơn nữa.

Kết quả là, sự kết hợp của dữ liệu và phân tích dự đoán giúp chăm sóc sức khỏe hiểu được chi phí thực sự của việc cung cấp dịch vụ chăm sóc, bao gồm chi phí vật tư và vai trò của chúng trong việc thúc đẩy kết quả dự đoán của bệnh nhân. Nó sẽ giúp các nhà cung cấp hiểu rõ hơn về việc sử dụng sản phẩm và tìm ra cơ hội cho những sản phẩm đó sẽ mang lại kết quả tốt nhất cho kết quả của bệnh nhân.

4. Hợp tác giữa các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe và các bên liên quan trong chuỗi cung ứng

Sự tăng trưởng liên tục và ồ ạt của dữ liệu tạo ra cả thách thức và cơ hội cho các nhà cung cấp và nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe. Thách thức là trong việc quản lý dữ liệu và sử dụng nó để tạo ra những thay đổi tích cực, cụ thể là sắp xếp đúng bộ dữ liệu và sử dụng phân tích dự đoán để đưa ra các đề xuất đúng đắn trong thời gian thực.

Để chuyển kịch bản lý tưởng thành hiện thực hàng ngày, đòi hỏi sự liên kết chặt chẽ hơn giữa các nhà cung cấp, người trả tiền, nhà cung cấp và bệnh nhân. Cộng tác hiệu ứng netflix và các nền tảng dựa trên đám mây đảm bảo dữ liệu chính xác và nhất quán, được tăng cường thông qua phân tích dự đoán, là chìa khóa để đạt được hiện thực này.

Với sự trợ giúp của dữ liệu đã biết và phù hợp về mặt lâm sàng, các nhà cung cấp và nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe có thể hợp tác để mang lại kết quả tốt nhất cho kết quả của bệnh nhân – mang lại Hiệu ứng Netflix được cá nhân hóa tương tự nhưng có ý nghĩa sâu sắc hơn nhiều.

Chris Luoma là phó chủ tịch cấp cao của Quản lý Sản phẩm Toàn cầu tại Global Healthcare Exchange (GHX). Trong vai trò hiện tại của mình, Luoma lãnh đạo các nhóm danh mục sản phẩm thông minh kinh doanh theo phương thức mua hàng để trả tiền, thông tin xác thực và kinh doanh đồng thời chịu trách nhiệm chung đối với công ty con Vendormate.

Với hơn 16 năm kinh nghiệm trong ngành công nghệ thông tin hiệu ứng netflix y tế, trách nhiệm của Luoma đã bao gồm dịch vụ khách hàng, tư vấn, bán hàng, chiến lược, tiếp thị sản phẩm và quản lý sản phẩm.

Từ khóa:

Cách làm PowerPoint NETFLIX
PowerPoint Netflix download
Slide Netflix
Netflix template Canva
Nhạc nền Netflix
Intro Netflix
Cách làm video Netflix
Template Netflix

Nội dung liên quan:

Chiến lược marketing