Mỗi khi dữ liệu nhảy vọt, trí thông minh sẽ giảm xuống. Sự đa dạng của các công nghệ dữ liệu đã tạo ra một quy trình các bước tuần tự được điều chỉnh để đáp ứng một trường hợp sử dụng kinh doanh. Mặc dù đường ống nhảy tuần tự này phục vụ một kết quả bắt buộc – thường với chi phí lớn, việc không thể sử dụng cùng một đường ống, cùng một công nghệ và trong hầu hết các trường hợp, các phương pháp giống nhau có nghĩa là mỗi trường hợp sử dụng.
Điều này đã tạo ra hai vấn đề trong thế giới kinh doanh thông minh (i) quá nhiều đường ống công nghệ để quản lý (ii) quá nhiều bước nhảy trước khi nó đến đích và mục đích cuối cùng – cho phép ra quyết định.
Tổng quan về cách công nghệ dữ liệu ảnh hưởng đến hoạt động kinh doanh
Trong khi dữ liệu vẫn nhảy vọt, nó sẽ trở nên dư thừa để đưa ra quyết định
Một trường hợp sử dụng thông minh kinh doanh đơn giản yêu cầu dữ liệu phải nhảy trung bình bảy (7) lần trước khi đến đích cuối cùng. Tại sao dữ liệu phải nhảy nhiều như vậy?
Thứ nhất, cần được chuyển đổi nhiều lần từ dạng không có cấu trúc sang dạng có cấu trúc, sau đó sang dạng quan hệ, sau đó đến dạng có thể nhập được để tính toán, sau đó đến hàng đợi để lưu trữ cho máy tính trong bộ nhớ và cuối cùng là lưu trữ phân tích cho cuối cùng truy vấn để trình bày cho người dùng cuối.
Thứ hai, tại mỗi bước, một công nghệ quản lý mới sẽ xử lý theo một trình tự cụ thể. Mỗi công nghệ quản lý dữ liệu được giới hạn để phục vụ một mục đích cụ thể sẽ kết thúc sau khi chuyển giao kết quả đầu ra cho một công nghệ quản lý dữ liệu khác. Điểm và phương pháp chuyển giao yêu cầu tạo tệp ở các định dạng cụ thể được yêu cầu lưu trữ tạm thời và được nhập lại vào công nghệ tiếp theo.
Quá trình nhiều bước và lưu trữ này làm tăng độ trễ đến mức việc sử dụng cho hoạt động kinh doanh thông minh trở nên dư thừa. Phương pháp giảm dư thừa có thể hiểu được là giảm lượng dữ liệu đang được xử lý và đầu tư vào các dịch vụ đám mây đắt tiền để giảm thời gian thực hiện cho mỗi bước nhảy – không nhất thiết phải giảm số lượng bước nhảy.
Quá nhiều công nghệ dữ liệu khác nhau mà hầu như không có tiêu chuẩn nào để lưu trữ
Có quá nhiều công nghệ có sẵn để tìm kiếm mục đích của nó. Đôi khi, mục đích được chỉ định bởi các kiến trúc sư giải pháp xây dựng mà không lưu ý đến khả năng mở rộng. Do đó, công nghệ dữ liệu được sử dụng ở mọi nơi và mọi nơi ở định dạng không thể mở rộng ngoài vấn đề trước mắt. Việc thiếu các tiêu chuẩn giải pháp lưu trữ dữ liệu rõ ràng và kiến thức gần như trong một lĩnh vực phát triển nhanh chóng dẫn đến sự mệt mỏi về dữ liệu.
Công nghệ dữ được cấu trúc trước và sự kết thúc của kỷ nguyên ETL
Cách duy nhất để ngừng nhảy và bắt đầu tập trung vào kết quả là thông qua công nghệ được cấu trúc trước tích hợp với tính toán và trực quan. Cách cũ để xử lý từ nhiều nguồn thông qua các đường ống ETL, sau đó chuyển dữ liệu cho bộ xử lý dữ liệu tiếp theo rồi đến đường dẫn ETL tiếp theo, v.v. chỉ đơn giản là không có lợi cho nhu cầu của doanh nghiệp ngày nay.
Các công nghệ ETL cùng với các công nghệ dữ liệu khác nhau được thiết lập để thay thế bằng các nền tảng kinh doanh thông minh được kiến trúc trước với lớp quản lý dữ liệu mạnh mẽ quản lý việc nhập, chuyển đổi, tính toán, lưu trữ và xử lý ở định dạng một cú nhấp chuột ảo. Quan trọng hơn, tương lai của công nghệ quản lý dữ liệu là một kiến trúc duy nhất để đáp ứng hầu như mọi trường hợp sử dụng.
Tương lai của quản lý dữ liệu là không có mã, không căng thẳng và không có độ trễ
Quản lý các công nghệ ngày nay liên quan đến việc viết các tập lệnh ở mọi giai đoạn của quy trình ở các định dạng và ngôn ngữ thay đổi theo từng công nghệ. Tương lai của quản lý dữ liệu là bằng cách kéo và thả trực quan các công nghệ quản lý dữ liệu trên một nền tảng duy nhất.
Tương lai của quản lý sẽ làm cho nhiều sự tham gia của con người và quy trình trở nên dư thừa và giảm đáng kể căng thẳng cho người dùng cuối. Người dùng cuối sẽ có thể yêu cầu cho bất kỳ trường hợp sử dụng nào chỉ bằng một cú nhấp chuột và không phải thông qua các quy trình dài dòng chuẩn bị và biến đổi trước khi người dùng cuối có thể truy cập.
Sự hứa hẹn về phân tích tự phục vụ phần lớn đã bị thiếu hụt do sự phức tạp và chênh lệch trong công nghệ dữ liệu. Tương lai của trí tuệ kinh doanh là zero-hop, zero latency, phân tích dữ liệu theo yêu cầu. Khi quá trình nhảy dừng lại, phân tích sẽ trở thành người phục vụ cho người dùng chứ không phải ngược lại.
Từ khóa:
- Dữ liệu truyền thống la gì
- Vị dụ về thông tin
- Cơ sở DỮ LIỆU Hà Nội
Nội dung liên quan:
- Tiếp thị thực hành y tế – Tất cả các bác sĩ cần PR
- Tiếp thị truyền thông xã hội – Công nghệ xã hội tiếp cận rộng rãi
- Quan hệ công chúng cho bác sĩ đo thị lực
