8 phụ nữ truyền cảm hứng cho những tiến bộ hàng đầu trong lĩnh vực AI

Vào ngày 8 tháng 3 hàng năm, Ngày Quốc tế Phụ nữ là ngày toàn cầu tôn vinh những thành tựu xã hội, kinh tế, văn hóa và chính trị của phụ nữ và tất nhiên, bao gồm cả phụ nữ trong lĩnh vực AI. Ngành công nghệ và lĩnh vực AI phải đối mặt với một cuộc khủng hoảng đa dạng và bình đẳng đang diễn ra và liên tục. Trong một nghiên cứu từ Viện AI Now tại Đại học New York, bề rộng của vấn đề là rất rõ ràng.

Có một cuộc khủng hoảng đa dạng trong lĩnh vực AI giữa các giới và chủng tộc

Các nghiên cứu gần đây cho thấy chỉ có 18% tác giả tại các hội nghị hàng đầu về lĩnh vực AI là phụ nữ và hơn 80% giáo sư AI là nam giới. Sự chênh lệch này là cực kỳ nghiêm trọng trong ngành lĩnh vực AI: Phụ nữ chỉ chiếm 15% nhân viên nghiên cứu AI tại Facebook và 10% tại Google. Không có dữ liệu công khai về lao động chuyển giới hoặc các nhóm thiểu số giới tính khác.

Đối với những người lao động da đen, bức tranh thậm chí còn tồi tệ hơn. Ví dụ: chỉ 2,5% lực lượng lao động của Google là người da đen, trong khi Facebook và Microsoft là 4%. Trước nhiều thập kỷ quan tâm và đầu tư để giải quyết tình trạng mất cân bằng này, hiện trạng của lĩnh vực này là đáng báo động.

Mặc dù có những lý do mang tính hệ thống cho điều này – bắt đầu từ trình độ học vấn – chúng ta có thể khắc phục sự cân bằng bằng cách nêu bật các hình mẫu phụ nữ trong AI mà thế hệ tiếp theo có thể hướng tới và được truyền cảm hứng.

Vì vậy, vào ngày 8 tháng 3, chúng tôi kỷ niệm và tập trung vào tám phụ nữ hàng đầu trong lĩnh vực AI có công việc trong lĩnh vực này đang truyền cảm hứng và thúc đẩy toàn bộ lĩnh vực này tiến lên.

Mia Shah-Dand, Giám đốc điều hành tại Lighthouse3 và Người sáng lập tại Phụ nữ trong Đạo đức AI

Mia Shah-Dand là Giám đốc điều hành của Lighthouse3, một công ty nghiên cứu và tư vấn có trụ sở tại Oakland, California. Mia tư vấn cho các tổ chức lớn về đổi mới có trách nhiệm trên quy mô lớn với các công nghệ mới và đang nổi lên như Trí tuệ nhân tạo (AI).

Cô tập hợp các nhóm bên liên quan đa dạng để xây dựng các chương trình lấy con người làm trung tâm tại nơi giao thoa giữa dữ liệu, công nghệ và quản trị. Mia là người sáng lập Sáng kiến Đạo đức Phụ nữ trong Trí tuệ nhân tạo, dành riêng cho việc công nhận, tuyển dụng và trao quyền cho những phụ nữ tài năng trong lĩnh vực này.

Cô đã tạo ra danh sách 100 Phụ nữ Rực rỡ trong Đạo đức AI đầu tiên vào năm 2018, hiện được xuất bản hàng năm và xây dựng thư mục trực tuyến Phụ nữ trong Đạo đức AI, một tài nguyên để giúp các nhà tổ chức hội nghị và các nhà tuyển dụng tìm thấy những tài năng đa dạng.

Mia là thành viên hội đồng của Hiệp hội Liên hợp quốc – chương San Francisco và Ủy ban Tuyển chọn Giải thưởng ABIE Tác động Xã hội tại Viện Phụ nữ Công nghệ Anita Borg.

Cô cũng tổ chức các sự kiện hàng tháng và các cuộc trò chuyện trên Twitter để nâng cao nhận thức về các vấn đề đạo đức trong AI và nêu bật công việc của các chuyên gia BIPOC trong lĩnh vực này và phát biểu tại Data Native Unlimited 2020 về cuộc khủng hoảng đạo đức và sự đa dạng trong AI.

Timnit Gebru lĩnh vực AI

Timnit Gebru là một nhà khoa học máy tính làm việc về thiên vị thuật toán và khai thác dữ liệu. Cô là người ủng hộ sự đa dạng trong công nghệ và là đồng sáng lập của Black in lĩnh vực AI, một cộng đồng các nhà nghiên cứu da đen làm việc trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.

Timnit gần đây nhất là Nhà khoa học nghiên cứu trong nhóm lĩnh vực AI đạo đức tại Google và đã hoàn thành bài đăng của mình trong nhóm Đạo đức và minh bạch trách nhiệm giải trình công bằng (FATE) tại Microsoft Research, New York. Vào tối ngày 2 tháng 12 năm 2020, Gebru thông báo qua Twitter rằng công ty đã buộc cô phải ra ngoài sau khi nêu rõ những rủi ro của các mô hình ngôn ngữ lớn, vốn là chìa khóa cho hoạt động kinh doanh của Google.

Trước đó, cô là Tiến sĩ. sinh viên trong Phòng thí nghiệm Trí tuệ Nhân tạo Stanford, nghiên cứu về thị giác máy tính. Mối quan tâm nghiên cứu chính của cô là khai thác dữ liệu các hình ảnh công khai, quy mô lớn để có được cái nhìn sâu sắc về xã hội học và giải quyết các vấn đề về thị giác máy tính phát sinh do đó, bao gồm chú thích hình ảnh có thể mở rộng, nhận dạng hình ảnh chi tiết và thích ứng miền.

Với tư cách là người đồng sáng lập của nhóm Black in lĩnh vực AI, cô ấy làm việc để tăng tính đa dạng trong lĩnh vực này và giảm tác động tiêu cực của thành kiến chủng tộc trong dữ liệu đào tạo được sử dụng cho các mô hình học máy lấy con người làm trung tâm.

Jana Eggers, Giám đốc điều hành tại Nara Logics

Jana Eggers là Giám đốc điều hành của Nara Logics, một công ty trí tuệ nhân tạo dựa trên khoa học thần kinh tập trung vào việc biến dữ liệu lớn thành các hành động thông minh. Cho dù là các công ty mới thành lập và đang phát triển hay dẫn đầu các tổ chức lớn trong các công ty lớn, Jana tập trung vào việc hiểu nhu cầu của khách hàng và tạo ra các sản phẩm công nghệ mà khách hàng yêu thích và thúc đẩy sự phát triển của doanh nghiệp.

Kinh nghiệm phần mềm và công nghệ của cô đến từ các vị trí công nghệ và điều hành tại Intuit (NASDAQ INTU), Blackbaud (NASDAQ BLKB), Lycos, American Airline’s Sabre và CEO của Spreadshirt. Cô nhận bằng cử nhân toán học và khoa học máy tính tại Hendrix College, sau đó là trường cao học tại RPI và nghiên cứu siêu máy tính tại Phòng thí nghiệm Quốc gia Los Alamos. Sự nghiệp của cô đã đưa cô từ khởi đầu kinh doanh 3 người thành doanh nghiệp 50.000 người.

Valerie Becaert, Giám đốc Nghiên cứu và Chương trình Khoa học tại Element AI

Trước Element AI, Valerie Becaert là giám đốc quan hệ đối tác tại Viện Kiểm tra Dữ liệu (IVADO), nơi quy tụ hơn 900 nhà khoa học để chiết xuất giá trị kinh tế và xã hội từ dữ liệu. Cô có bằng Tiến sĩ về Kỹ thuật Hóa học từ Trường Bách khoa Montréal về mô hình hóa môi trường.

Sự nghiệp của cô bắt đầu với tư cách là nhà nghiên cứu phân tích vòng đời, một công cụ mạnh mẽ được sử dụng để đánh giá tác động tiềm tàng của các hoạt động của con người đối với môi trường. Valerie tin rằng khả năng tạo, phân tích và định giá dữ liệu lớn của chúng tôi sẽ thay đổi thế giới và sự thịnh vượng và bền vững luôn song hành cùng nhau.

Adelyn Zhou, CMO tại Chainlink Labs

Adelyn Zhou là CMO tại Chainlink Labs và là một tác giả bán chạy nhất đam mê về điểm giao thoa giữa tiếp thị, tự động hóa và tương lai của công việc. Cô đã làm việc với một số công ty hàng đầu thế giới và các công ty khởi nghiệp phát triển nhanh nhất về tăng trưởng, ứng dụng blockchain và trí tuệ nhân tạo được ứng dụng.

Cô được Forbes, Entrepreneur, Inc., Wired, Hubspot và nhiều người khác công nhận là người có ảnh hưởng hàng đầu. Cô bắt đầu sự nghiệp của mình tại Boston Consulting Group và sau đó dẫn đầu các nỗ lực tăng trưởng tại Amazon, Nextdoor và Eventbrite. Cô ấy là một diễn giả được quốc tế công nhận tại các hội nghị như SXSW, CES, Inbound và DLD. Cô cũng là cố vấn cho các công ty trong danh mục SignalFire, lĩnh vực AI tập trung vào các sáng kiến tiếp thị và tăng trưởng.

Catalina Herrera, Nhà khoa học dữ liệu cao cấp tại TIBCO

Catalina Herrera đã hoàn thành MSEE của mình về Kỹ thuật Điện tử Nâng cao tại Đại học Texas, tiếp tục bắt đầu sự nghiệp của mình với tư cách Kỹ sư Sản phẩm tại Texas Instruments.

Trong sự nghiệp của mình, Catalina đã tiếp xúc với các giải pháp công nghệ hiện đại trên nhiều ngành dọc của ngành, trở thành nhà truyền bá sản phẩm, kỹ sư bán hàng trước, nhà lãnh đạo giáo dục khách hàng và nhà khoa học dữ liệu trong ngành SaaS. Với vai trò giáo dục và kỹ thuật đối với tên tuổi của mình, Catalina hiện làm việc toàn thời gian với tư cách là Nhà khoa học dữ liệu cấp cao tại TIBCO, một nhà cung cấp dịch vụ đám mây.

Amy Daali, Người sáng lập và Giám đốc điều hành tại Lucea lĩnh vực AI

Sau khi hoàn thành bằng Tiến sĩ của cô ấy. trong ngành Kỹ thuật điện, Amy Daali đã chuyển đổi giữa các vị trí nghiên cứu và kỹ thuật trước khi chuyển sang vai trò nhà khoa học dữ liệu tại USAA vào năm 2017. Kể từ đó, Amy trở thành người sáng lập và Giám đốc điều hành của Lucea AI, tổ chức tập thể Women in Machine Learning và Data Science của San Antonio, và làm chủ tịch cho Hiệp hội Y học Kỹ thuật và Sinh học IEEE.

Sử dụng kinh nghiệm của mình trong phân tích Dự đoán, Toán ứng dụng, Máy học và Kỹ thuật, Amy đặt mục tiêu làm cho việc chăm sóc sức khỏe trở nên nhân văn hơn, trao quyền cho các tổ chức và nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe để đưa ra các quyết định thay đổi cuộc sống tốt hơn thông qua AI.

Terah Lyons, Giám đốc điều hành sáng lập tại The Partnership on lĩnh vực AI

Terah Lyons từng là Thành viên Chính sách Công nghệ tại Mozilla Foundation và trước đây là thành viên Ban Giám đốc của Hiệp hội Cựu sinh viên Harvard. Lyons hiện là Giám đốc điều hành sáng lập tại The Partnership on AI, một tổ chức nhằm mục đích thiết lập các thực tiễn tốt nhất về công nghệ AI và đóng vai trò như một nền tảng mở để thảo luận về AI và ảnh hưởng của nó đối với con người và xã hội.

Trước đây, bà từng là Cố vấn Chính sách cho Giám đốc Công nghệ Hoa Kỳ tại Văn phòng Chính sách Khoa học và Công nghệ Nhà Trắng. Trong thời gian giữ vai trò Cố vấn chính sách, Terah đã lãnh đạo danh mục chính sách trong Nhà Trắng của Chính quyền Obama tập trung vào công nghệ mới nổi liên quan đến Trí tuệ máy móc, bao gồm Trí tuệ nhân tạo, người máy, v.v.

Dataconomy tôn vinh những phụ nữ truyền cảm hứng này trong lĩnh vực AI và cảm ơn họ vì công việc họ đang làm để phát triển lĩnh vực này cũng như chia sẻ kiến thức và kinh nghiệm của họ với những người khác.

Từ khóa:

Các ứng dụng sử dụng trí tuệ nhân tạo
Trí tuệ nhân tạo AI
Ngành trí tuệ nhân tạo học những gì
Các loại trí tuệ nhân tạo
Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo
Công nghệ AI la gì
Công nghệ AI tại Việt Nam
Ưu điểm của trí tuệ nhân tạo

Nội dung liên quan:

Chiến lược marketing